大数据行业发展现状趋势及前景分析
大数据行业发展现状及前景如何?近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的"甜头"。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。
近年来，大数据时代广泛存在的个人信息泄露问题引发各界密切关注。今年，随着个人信息保护法、数据安全法等相关法律法规的落地，这样的问题有望逐步得到解决。
业内人士表示，作为典型的数据“密集型”行业，这些庞大数据既是助推银行不断壮大的生产力要素，也是审视其更好发展的关键命题。在数据安全日益升级趋势下，一场升级数据治理体系的行动正在银行业金融机构全面铺开。
据中研产业研究院公布《2022-2026年中国大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示
根据数据显示，大数据行业的岗位每年在以超过20%的速度递增着，这样来看的话很自然地就会产生大量的岗位机会，并且可以相信的是随着行业快速发展，岗位也随着企业的业务增长不断增多，要知道现在各大高校都开设了新的与大数据相结合的课程，未来大数据发展肯定会越来越好。
目前，近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。
营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。
大数据杀熟的趋势
移动互联时代，随着越来越多的数据产生，用户隐私保护日益成为市场及监管机构关注的热点，当前，仍有部分数字科技类企业强制或在用户不知情时开放与其提供的服务毫不相关的各种手机权限。随着数据安全合规的监管日益严格，“知情”、“自愿”、“适度”、“必要”等限制性要素将成为每一家数字科技公司收集客户信息的原则。
据中国互联网络信息中心(CN-NIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至今年6月，我国网民规模已达10.11亿人，拥有互联网网站422万个、应用程序302万款。个人信息的收集、使用日趋广泛，个人信息保护问题，尤其是侵犯个人隐私的大数据杀熟，已成为社会最为关注的焦点问题之一。对于消费者来说，大数据杀熟现象主要表现在价格歧视上，也就是“不同人不同价”。
未来推动大数据行业市场需求增长的主要因素
1.物联网的兴起
智能手机已经应用于控制家用电器上，Google Assistant、小米小爱相关智能设备在家庭中实现特定任务自动化
2.人工智能的广泛应用
AI执行任务比人类更快、更精确，从而能够减少错误并改善整体流程
3.暗数据迁移到云
尚未转换为数字格式的数据称为暗数据，它是尚未开发的巨大存储库，未来这些模拟数据库将被数字化并在迁移到云中，它们的利用，有利于企业进行预测分析决策
4.量子计算
尽管量子计算尚处于起步阶段，但相关研究实验从未停止，量子计算将能够极大提升计算机数据处理能力，缩短处理时间。
5.边缘计算
随着物联网发展，企业收集数据方式逐渐转向设备端，对数据传输处理延迟提出更高要求，由于边缘计算相对云计算更加靠近数据源头可以有效降低数据传输处理到反馈的迟延，同时具有显著效率成本优势和安全隐私保护优势
6.开源解决方案
越来越多的免费数据和软件工具公开可用，例如开源软件，在加速数据处理方面取得了较大进步，同时具有实时访问和响应数据功能，小型组织和初创企业将从中受益。毫无疑问，开源软件更加便宜，可以帮助企业降低运营成本，未来将会蓬勃发展。
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