由机器学习科学家和机器人专家团队于 2017 年在英国成立的自动驾驶初创企业 Wayve，刚刚宣布从微软、维珍、Baillie Gifford 等众多投资者手中获得了 2 亿美元的 B 轮融资。来自新西兰的联合创始人 Alex Kendall 在接受 CNBC 采访时称，该公司意图打造的 AI 自动驾驶系统，运用了非同寻常的逆向思维。
Wayve CEO 兼联合创始人 Alex Kendall
虽然 Wayve 没有透露新的估值，但目前其已拿到总计 2.58 亿美元的投资，预计未来有望成为一家市值超 10 亿美元的“独角兽”企业。
Kendall 表示，通常科技企业会试图告诉汽车如何使用手动编码规则来驾驶，且倾向于使用“相当复杂的硬件堆栈”，比如多达 8 套激光雷达（LiDAR）和夸张的 30 个摄像头。
对于亚利桑那州凤凰城这样几乎总是阳光明媚、拥有宽阔的林荫大道的地方，这样的方法或许会奏效。但在世界上其它地方，它却无法简单地套用。
Wayve Brand Video（via）
至于 Wayve，该公司提出被称作 AV 2.0 的自动驾驶解决方案，特点是融汇了机器学习软件和摄像头画面，来训练汽车如何自动驾驶。
据悉，AV 2.0 能够学会比人类手动编程更复杂的事情，并借助该公司的计算机视觉平台来观察这个世界。即使在伦敦市中心等复杂的环境中，亦能够应对自如。
Wayve 认为，深度学习可在自动驾驶中发挥重要作用。作为人工智能（AI）的其中一个领域，其试图模仿大脑中神经元的活动，以学习如何辨识数据中的复杂模式。
Wayve团队成员
目前 Wayve 正试图聘请有助该公司构建业内领先自动驾驶平台的人工智能科学家，虽然动辄需要百万美元的年薪，但 Wayve 更注重于质量、而非雇员的规模数量。
在英国伦敦和美国加利福尼亚州山景城的办事处，Wayve 拥有大约 120 名员工。团队成员中包括了前 DeepMind 研究科学家 Chris Burgess、前 Waymo 首席工程师 Dan McCloskey、以及前特斯拉软件工程师 Joe Polin 。
而由 Palo Alto 风险投资公司 Eclipse、Balderton Capital 和 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 领投的 B 轮融资，将有助于 Wayve 招纳更多人才、投入更多数据和算力，以期在微软Azure 云平台上更好地训练其自动驾驶系统算法。
