近日，云豹智能与燧原科技达成战略合作，依托双方各自在DPU (Data Processing Unit) 和AI计算领域的软硬件优势，联合开发大规模高性能AI算力平台，为云端AI计算提供更高效的解决方案。
云豹智能创始人兼CEO 萧启阳博士表示：“在数据中心领域，DPU正推动着计算基础架构的变革，以提供更高效的数据处理和计算解决方案。DPU与AI加速设备更高效地互通互动，推动AI应用的发展，让AI计算更高效、更节能，这是我们推出DataDirectPath的出发点。我们相信DataDirectPath相关的技术必将为数据中心计算资源池化提供重要的基础。我们很高兴与业界AI算力领域领先者燧原科技合作，共同为业界提供创新的DataDirectPath解决方案，为客户提供更先进的AI解决方案。”
燧原科技创始人兼COO 张亚林表示：“数据中心和云计算是国家新基建的算力基础设施，是企业数字化转型的重要保障。在智能数据中心的核心业务中，海量数据和计算能力已成为核心关键。基于云豹智能和燧原科技在数据处理和算力产品的领先优势，将进一步促进数据中心的变革。通过创新性的DataDirectPath技术实现AI处理器之间以及AI处理器与存储之间的直接通信，对于提升AI计算规模和训练效率至关重要。我们很高兴与DPU头部厂商云豹智能一起，为业界带来领先的大规模高性能AI算力平台。”
AI算力云化是未来AI发展的趋势之一
高性能数据处理能力变得尤其重要
据艾瑞预测，2020年，中国人工智能基础设施市场规模为497亿元，为人工智能产业总规模的33%，总体呈现持续增长的走势，到2025年，中国人工智能基础设施市场规模将达到2475亿元。
算力作为人工智能产业发展的三大要素之一，AI芯片是其载体。AI芯片作为人工智能产业的关键硬件，是AI加速服务器中用于AI训练与推理的核心计算引擎，被广泛应用于人工智能、云计算、数据中心、边缘计算、移动终端等领域。当前，我国的AI芯片行业仍处于起步阶段，市场空间有待探索与开拓。据艾瑞统计与预测，2020年我国AI芯片市场规模为197亿元，到2025年，我国AI芯片市场规模将达到1385亿元，2021-2025年的相关CAGR达47%，市场整体增速较快。
但对于很多企业来说，独立建设自己的AI硬件集群一次性投入和后续运维的成本非常高，建设周期长且利用率低。而AI算力云化，以按需分配的方式提供AI算力，提高效能的同时，也可以降低成本。因此，AI算力云化是未来AI发展的趋势之一。
AI算力云化不仅需要高性能的AI计算能力，也需要高性能的数据处理能力，包括AI芯片之间的数据通信，AI芯片获取存储数据等。随着AI数据爆发式增长，模型迭代速度更快，模型规模越来越大，数据处理能力的要求也越来越高。
AI芯片厂商、GPU厂商、AI算法开发商都在不断探索硬件和软件的解决方案。主流的GPU或AI芯片厂商提供自己私有的解决方案，比如NVIDIA的NVLink、GPUDirect和相应NCCL软件，但AI市场和用户期待着一个开放的技术和相应高性能解决方案。
云豹智能与燧原科技联合推出大规模高性能AI算力平台解决方案
云豹智能作为DPU芯片的领导者，正在积极地帮助业界解决问题。随着数据中心基础架构逐渐演进到以DPU为核心，DPU将决定数据中心的互联互通方式。通过DataDirectPath（数据直通技术），DPU将为AI大规模训练提供一个更高效的通信方式。
目前，云豹智能与燧原科技达成战略合作，共同研发和提供大规模高性能AI算力平台解决方案。双方创新性地提出了DataDirectPath技术：该技术用于高性能分布式数据通信，基于DPU的高灵活性和高性能的特点，实现与云燧T20之间以及与存储之间的高性能直接通信，提升AI训练效率的同时，也降低了训练成本。DataDirectPath包括：DataDirectPath RDMA和DataDirectPath Storage。DataDirectPath RDMA用于AI加速芯片之间的数据通信，而DataDirectPath Storage用于AI加速芯片与存储器之间的高速数据读写。
相对于一些GPU厂商推出的私有解决方案，DataDirectPath具有开放性、高兼容性和高灵活性等特点。
云豹智能与燧原科技合作，基于云豹云霄DPU和燧原科技云燧T20率先推出了DataDirectPath Storage解决方案，为AI训练储存访问提供更高效的解决方案。在传统解决方案中，云燧T20访问存储时，需要将数据先搬移到系统内存，再由系统内存搬移到目标设备。在创新的DataDirectPath Storage解决方案中，基于DataDirectPath Storage技术，云燧T20通过DPU直接获得数据，从而绕过系统内存和CPU，让数据访问速度更快，访问延迟更短，系统开销更小。DataDirectPath Storage不仅支持数据通道的Bypass CPU, 也支持控制通道的Bypass CPU，让控制路径也更高效，大大降低CPU的开销。
DataDirectPath Storage解决方案具有以下优势：
高性能、低延迟、低开销：DataDirectPath Storage同时支持数据通道和控制通道Bypass CPU，降低CPU开销、提高AI加速芯片访问性能并降低通信时延，从而帮助用户构建更大规模、更高性价比和更高能效的AI计算平台。
更高兼容性：用户端文件系统与后端实现解耦，通过DPU兼容多种存储系统和协议。
互联方案更灵活：DPU和AI加速芯片通信支持多种协议，包括Virtio、RDMA和NVMe等，从而支持更灵活的互联方案。
云豹智能和燧原科技将基于双方技术优势和技术互补，持续发挥协同作用，为云端AI计算降本增效，为行业提供更具创新力和价值的应用解决方案，为国内芯片行业发展进一步夯实大规模落地基础。
